A Kodak anunciou o lançamento da câmera digital compacta EasyShare C180, com 10,2 megapixels, que permite o envio automático de imagens e vídeos para o site YouTube.
O fotógrafo David Bergman achou que a posse do novo presidente dos Estados Unidos, Barack Obama, era um acontecimento muito simbólico para ser capturado com apenas uma simples foto. Pensando dessa maneira ele decidiu imortalizar o momento em uma gigafoto. A imagem panorâmica é formada por 220 fotos feitas com uma câmera Canon G10 (compacta amadora avançada) e ao serem juntadas formaram uma imagem de 59.783x24.658 pixels, totalizando 1.474 megapixels ou, se quiserem também, 1,4 gigapixels.
A façanha foi possível utilizando um simpático robô chamado Gigapan. A pequena máquina faz o que nós simples mortais tentamos fazer com nossos tripés. Uma série de fotos na horizontal e depois outra série nas partes de cima e abaixo do primeiro plano fotografado. O legal, é que a pequena máquina realiza essas imagens com a sobreposição e precisão necessárias para se compor uma boa panorâmica. Segundo David Bergman, o software do equipamento levou mais de seis horas e meia no MacBook Pro para juntar todas as imagens. O arquivo TIFF ficou com o impressionante tamanho de 2 gigabytes.
Olhando o resultado final, que já virou fenômeno na internet, é impressionante notar a qualidade da imagem. É possível aplicar zoom na foto e ver a expressão facial das pessoas que estão assistindo a cerimônia. Mas, nem tudo é perfeito. Fazer foto panorâmica de pessoas se movendo nunca vai apresentar um resultado 100% perfeito. Em vários pontos é possível ver imperfeições nas junções das imagens. Outro fator é que a imagem em sua ampliação máxima perde muitos detalhes e mostra um forte ruído pixalizado. Mas nada que tire o grande barato de ficar explorando todos os detalhes dessa gigafoto.
FONTE: Meio Bit
Distorção nas imagens
Quando uma câmera grava uma imagem, a luz passa através de uma lente e chega até um sensor fotossensível - o chamado CCD, nas câmeras digitais. Embora essa tecnologia venha produzindo resultados satisfatórios, há problemas físicos que devem ser contornados: a lente desvia a luz, curvando o plano focal.
Em uma câmera digital, por exemplo, o ponto onde o plano focal atinge o sensor está em foco, mas a imagem se torna cada vez mais distorcida, à medida que se afasta desse ponto focal preciso.
O problema aparece principalmente em fotos tiradas com telefones celulares, onde o sistema óptico é inferior ao das câmeras fotográficas profissionais, que corrigem o problema utilizando várias lentes para refratar a luz e aplanar o plano focal.
Sensor de luz curvo e flexível
Zhenqiang Ma e seus colegas da Universidade de Wisconsin, nos Estados Unidos, inspiraram-se no olho humano para criar um sensor curvo que elimina automaticamente a distorção, sem a necessidade dos caros, grandes e pesados conjuntos de lentes.
O "sensor" de luz do nosso olho, a retina, é curvo, eliminando a distorção. "Se você conseguir um plano de imagem curvo, você necessita de apenas uma lente," explica Ma. "É por isto que esta inovação é extremamente importante," diz ele. Tão importante que a descoberta virou capa da edição de Janeiro da revista científica Applied Physics Letters.
Nanomembrana de germânio
Em vez do silício duro e quebradiço dos sensores tradicionais, os pesquisadores utilizaram membranas extremamente finas de germânio, um semicondutor já frequentemente utilizado na construção de sensores de imagem com as tecnologias tradicionais, e que não é bem mais flexível do que o silício.
Essas nanomembranas podem ser aplicadas a qualquer substrato de polímero, tal como um pedaço fino e flexível de plástico. Por enquanto os sensores somente podem ser curvados em uma direção, mas o professor Ma afirma que já está trabalhando em uma nova versão que permitirá a construção de um sensor de imagem totalmente hemisférico.
FONTE: Site Inovação Tecnológica
